新闻中心讯 信息学院电子工程系
乳腺肿瘤是女性最常见的恶性肿瘤,其发病率在上海已跃居女性恶性肿瘤的首位。超声是乳腺肿瘤首选的检查方法,其诊断准确性可达90%。为进一步提高超声诊断乳腺肿瘤的准确性,该项目通过分析良恶性肿瘤的超声图像特征,建立了基于PC机的乳腺肿瘤良恶性计算机自动鉴别系统。
该系统在技术层面包含超声图像中乳腺肿瘤的边缘自动提取、乳腺肿瘤的超声图像特征提取和乳腺肿瘤性质的分类判别三个部分的创新性工作。建立的系统经临床采集的168例乳腺肿瘤的超声图像(其中良性81例、恶性87例)的应用,其分类准确率、敏感性、特异性、阳性预测率和阴性预测率均超过95%,可以为医生的临床诊断提供有价值的参考,提高了乳腺肿瘤尤其是超声图像表现不典型的乳腺肿瘤的诊断准确率。系统可作为医学超声诊断仪的嵌入部分,也可基于PC机单独建立。
该系统对乳腺肿瘤的诊断将提供直观的科学依据。